准备业务背景：从资料到可用知识
把产品、用户、目标和限制整理成 AI 能正确引用的材料。
先准备一页最小业务说明
不用先写完整品牌手册。可以从一页说明开始，回答五个问题：为谁提供什么、用户遇到什么问题、产品如何帮助、希望用户采取什么行动、哪些条件必须遵守。这些答案能够支撑分析与制作的基本判断。
避免只写“行业领先”“提升增长”这类无法操作的词。把它们换成已确认的特点、具体使用场景和真实限制。比如“适合需要每周整理多个站点表现的团队”，比“适合所有企业”更便于判断相关性。
将事实、假设与计划分开
产品功能、价格和条件应来自可核实资料；对用户动机的推断应写成假设；尚未提供的能力应单独写成计划。三者混在一段介绍中，AI 可能会把未来方向写成当前承诺，或把团队猜测写成确定的用户需求。
每项关键内容可附上“适用范围、确认人、更新时间”。这些信息用于团队检查，不必全部展示给终端用户。如果来源相互矛盾，先找负责人决定采用哪个版本，不要让 AI 自行选择更有吸引力的说法。
用户画像要描述场景与需求
用户画像不只是年龄、职位或一句标签。说明用户在什么场景进入网站、想完成什么任务、已经知道什么、可能担心什么，以及这些认识来自访谈、历史数据还是团队假设。缺乏依据时明确保留不确定性。
同一商品可能服务不同需求，不必强行把所有用户合成一个平均人。先选与本次任务相关的一类。例如新访客需要理解服务是什么，回访者可能需要核对条件；两者的页面说明和分析问题应不同。
目标、流量与限制一起提供
目标应明确到用户行动，例如提交咨询、阅读关键说明或进入购买流程，而不是只写“提高转化”。补充主要流量来源与活动背景，帮助 AI 理解访客带着什么预期进入页面。来自品牌搜索和首次广告点击的用户，信息需求可能不同。
限制也要具体：不能使用哪些承诺、是否有日期条件、哪些说明不可删除、链接应指向哪里。把希望的表达和不能接受的表达同时给出，比单纯要求“专业一点”更容易得到一致结果。
整理后检查能否正确复述
将材料分成清晰的小节或资产，删去重复、过期和无关部分。可以请 AI 整理，但要对照原文检查数字、条件与否定表达有没有改变。特别注意“不能”“仅限”“尚未”等词，它们的遗漏可能改变业务含义。
验证时让 AI 用简短文字说明目标用户、产品价值与限制，再与事实对照。若要反复纠正同一件事，应该修改资产本身，而不是每次聊天临时补一句。通过一次小任务检查，往往能更快发现背景缺口。
让背景与业务变化同步
给资料设定维护者和复查时机，例如活动结束、产品功能变化或价格调整。资料更新后确认哪些企划、页面或分析依赖了旧条件，再逐项判断是否需要改动。不要期待一个资产更新自动替代所有成果。
如果两个团队需要不同版本，名称中写明适用市场、对象或活动，而不是覆盖掉另一方仍在使用的资料。保持版本关系和有效期清晰，可以减少 AI 在多个相似材料之间引用错误的机会。