规划一个适合团队的自定义应用
用输入、处理、输出与验收标准描述需求，让应用服务一项完整工作。
从一项反复发生的任务开始
选一项现在需要人工搬运信息或跨工具操作的任务。写清谁在什么场景下使用、当前怎么做、最耗时或容易出错的环节，以及希望交付什么。不要只写“做个 AI 看板”；可以写“汇总指定页面本周表现，列出待核实问题并交给负责人判断”。
列出输入与来源
每项输入注明来自哪个系统、谁有权提供、更新频率、是否含个人或业务敏感信息，以及缺失时怎么处理。区分用户上传资料、平台分析数据和第三方 API。字段名称相似并不代表定义相同，用户标识、日期、时区和单位需先对齐。
把 AI 建议与业务操作分开
定义应用只是读取和建议，还是会修改其他系统。需要发布、发送、删除或写回的动作，应有明确确认点、权限和失败处理。输出要能看出事实依据、推断与未确认项。不能用一段看起来完整的 AI 答案替代数据缺失提示。
制定一组可复现的验收例子
至少准备正常输入、空数据、无权限、外部服务失败和重复操作的场景。每个场景写出预期画面和结果。使用经过处理的测试数据；由真实使用者验证是否能完成工作，再由维护者检查日志与数据范围。能打开应用只完成了最基础的一项检查。
明确长期维护方式
指定业务负责人、应用维护者和外部系统联系人。约定如何申请访问、更新版本、撤回异常版本以及反馈问题。需求发生变化时先更新验收例子，再修改应用。限定接入阶段先与 Ptengine 团队确认技术方案和上线范围，不承诺任意应用都能直接上传运行。